DEJAR UNA SOLICITUD PARA EL CURSO
- Duración: 4 Días (32 horas académicas)
- Aprendizaje guiado por un instructor (en persona o de forma remota)
- Nivel: Principiante
- Idioma de los manuales: Inglés
Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.
Perfil de audiencia
La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.
Rol de trabajo: Analista de datos
Preparación para el examen: DA-100
Características: ninguno
Aptitudes obtenidas
- Ingerir, limpiar y transformar datos
- Modelar datos para rendimiento y escalabilidad
- Diseñar y crear informes para el análisis de datos
Requisitos previos
Los analistas de datos exitosos comienzan este rol con la experiencia de trabajar con datos en la nube.
Específicamente:
- Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
- Conocimiento de trabajo con datos relacionales en la nube.
- Conocimiento de trabajar con datos no relacionales en la nube.
- Conocimiento de los conceptos de análisis y visualización de datos.
Puede obtener los requisitos previos y una mejor comprensión de trabajar con datos en Azure completando Microsoft Azure Data Fundamentals antes de tomar este curso.
Esquema del curso
Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics
Este módulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama del portafolio de Power BI.
Lecciones
- Análisis de datos y Microsoft
- Introducción a Power BI
Laboratorio: Empezar
Después de completar este módulo, podrá:
- Explore los diferentes roles en los datos
- Identifique las tareas que realiza un analista de datos
- Describa el panorama de productos y servicios de Power BI
- Usar el servicio Power BI
Módulo 2: Preparar datos en Power BI
Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de varias fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos, y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos frente a importarlos.
Lecciones
- Obtenga datos de varias fuentes de datos
- Optimizar el rendimiento
- Resolver errores de datos
Laboratorio: Preparación de datos en el escritorio de Power BI
Después de completar este módulo, podrá:
- Identificar y recuperar datos de diferentes fuentes de datos
- Comprender los métodos de conexión y sus implicaciones en el rendimiento
- Optimizar desempeño de solicitudes
- Resolver errores de importación de datos
Módulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI
Este módulo le enseña el proceso de elaboración de perfiles y la comprensión del estado de los datos. Aprenderán a identificar anomalías, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformación de datos para preparar los datos para cargarlos en el modelo.
Lecciones
- Dar forma a los datos
- Mejorar la estructura de datos
- Perfiles de datos
Laboratorio: Transformar y cargar datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Aplicar transformaciones de forma de datos
- Mejorar la estructura de los datos
- Perfilar y examinar los datos
Módulo 4: Diseñar un modelo de datos en Power BI
Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes de modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.
Lecciones
- Introducción al modelado de datos
- Trabajar con tablas
- Dimensiones y jerarquías
Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop
- Crear relaciones modelo
- Configurar tablas
- Revisar la interfaz del modelo
- Crear medidas rápidas
Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop
- Configurar relaciones de varios a varios
- Aplicar la seguridad a nivel de fila
Después de completar este módulo, podrá:
- Comprender los conceptos básicos del modelado de datos
- Definir las relaciones y su cardinalidad
- Implementar dimensiones y jerarquías
- Crea histogramas y clasificaciones
Módulo 5: Crear medidas con DAX en Power BI
Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de inteligencia de tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.
Lecciones
- Introducción a DAX
- Contexto DAX
- DAX avanzado
Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop
- Crear tablas calculadas
- Crear columnas calculadas
- Crear medidas
Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop
- Utilizar la función CALCULATE() para manipular el contexto del filtro
- utilizar funciones de inteligencia de tiempo
Después de completar este módulo, podrá:
- Entender DAX
- Usar DAX para fórmulas y expresiones simples
- Crear tablas y medidas calculadas
- Construir medidas simples
- Trabajar con inteligencia de tiempo e indicadores clave de rendimiento
Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo
En este módulo, se le presentan los pasos, procesos, conceptos y las mejores prácticas de modelado de datos necesarias para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.
Lecciones
- Optimizar el modelo para el rendimiento
- Optimizar modelos de DirectQuery
- Crear y gestionar agregaciones
Después de completar este módulo, podrá:
- Comprender la importancia de las variables
- Mejorar el modelo de datos
- Optimizar el modelo de almacenamiento
- Implementar agregaciones
Este módulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y la creación de un informe, incluida la selección de los elementos visuales correctos, el diseño del esquema de página y la aplicación de funciones básicas pero críticas. También se trata el importante tema del diseño para la accesibilidad.
Lecciones
- Diseñar un informe
- Mejorar el informe
Laboratorio: Diseñar un informe en Power BI
- Crear una conexión dinámica en Power BI Desktop
- Diseñar un informe
- Configurar campos visuales y propiedades de formato
Laboratorio: Mejora de los informes de Power BI con interacción y formato
- Crear y configurar Sync Slicers
- Crear una página de obtención de detalles
- Aplicar formato condicional
- Crear y usar marcadores
Después de completar este módulo, podrá:
- Diseñar un diseño de página de informe
- Seleccionar y agregar visualizaciones efectivas
- Agregar funcionalidad básica de informe
- Agregar navegación e interacciones de informes
- Mejorar el rendimiento de los informes
- Diseño para accesibilidad
En este módulo, aprenderá cómo contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegación disponibles para proporcionar navegación. Se le presentarán las características y la funcionalidad y cómo mejorar los paneles para la usabilidad y los conocimientos.
Lecciones
- Crear un panel de control
- Tableros en tiempo real
- Mejorar un tablero
Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop - Parte 1
- Crear un panel de control
- Anclar elementos visuales a un panel
- Configurar una alerta de mosaico del panel
- Usar preguntas y respuestas para crear un mosaico de panel
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Crear un panel de control
- Comprender los paneles de control en tiempo real
- Mejorar la usabilidad del panel
Módulo 9: Crear informes paginados en Power BI
Este módulo le enseñará sobre los informes paginados, que incluye qué son y cómo encajan en Power BI. A continuación, aprenderá a crear y publicar un informe.
Lecciones
- Resumen de informes paginados
- Crear informes paginados
Laboratorio: Crear un informe paginado
- Usar el Generador de informes de Power BI
- Diseñar un diseño de informe de varias páginas
- Definir una fuente de datos
- Definir un conjunto de datos
- Crear un parámetro de informe
- Exportar un informe a PDF
Después de completar este módulo, podrá:
- Explicar informes paginados
- Crear un informe paginado
- Crear y configurar una fuente de datos y un conjunto de datos
- Trabajar con gráficos y tablas
- Publicar un informe
Módulo 10: Realizar análisis avanzados
Este módulo le ayuda a aplicar funciones adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica en los datos, lo que le proporciona los pasos necesarios para utilizar el informe para el análisis de datos reales. También realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.
Lecciones
- Análisis avanzado
- Información de datos a través de imágenes de IA
Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop
- Crear gráficos de dispersión animados
- Utilizar el visual para pronosticar valores
- Trabajar con el árbol de descomposición visual
- Trabajar con los elementos visuales de Key Influencers
Después de completar este módulo, podrá:
- Explorar el resumen estadístico
- Utilizar la función Analizar
- Identificar valores atípicos en los datos
- Realizar análisis de series de tiempo
- Usar las imágenes de IA
- Utilizar el visual personalizado de Advanced Analytics
Módulo 11: Crear y administrar espacios de trabajo
Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.
Lecciones
- Creación de espacios de trabajo
- Compartir y administrar activos
Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI
- Asignar principios de seguridad a roles de conjuntos de datos
- Compartir un panel
- Publica una aplicación
Después de completar este módulo, podrá:
- Crear y administrar un espacio de trabajo
- Comprender la colaboración en el espacio de trabajo
- Supervisar el uso y el rendimiento del espacio de trabajo
- Distribuir una aplicación
Módulo 12: Administrar conjuntos de datos en Power BI
En este módulo, aprenderá los conceptos de administración de activos de Power BI, incluidos conjuntos de datos y áreas de trabajo. También publicará conjuntos de datos en el servicio Power BI, luego los actualizará y protegerá.
Lecciones
- Parámetros
- Conjuntos de datos
Después de completar este módulo, podrá:
- Crear y trabajar con parámetros
- Administrar conjuntos de datos
- Configurar la actualización del conjunto de datos
- Solucionar problemas de conectividad de la puerta de enlace
Módulo 13: Seguridad a nivel de fila
Este módulo le enseña los pasos para implementar y configurar la seguridad en Power BI para proteger los activos de Power BI.
Lecciones
Después de completar este módulo, podrá:
- Comprender los aspectos de la seguridad de Power BI
- Configurar roles de seguridad de nivel de fila y pertenencia a grupos
